Produire rapidement, sans entrave et de manière automatisée : ces critères sont essentiels à toute production moderne. La maintenance prédictive associée à l'IoT (Internet des Objets Industriels) permet d'atteindre précisément cet objectif. Les entreprises peuvent ainsi optimiser la disponibilité de leurs moyens de production, augmenter leur capacité de livraison et perfectionner leurs produits.
Lorsque les moyens de production d’une entreprise fonctionnent comme prévu, les quantités planifiées peuvent être produites, les services associés rendus et les délais de livraison tenus. Des machines parfaitement entretenues garantissent que tous leurs composants fonctionnent de manière optimale et qu'aucune interruption de production inattendue ne se produira.
Dans des secteurs d'activité comme l’industrie électrique et l’industrie automobile, où la disponibilité élevée des machines est primordiale, cette condition est importante pour atteindre la meilleure rentabilité possible. Mais quand est-ce le bon moment pour entretenir une installation de production ? Cette question ne pouvait être résolue par le passé qu'à partir de valeurs empiriques, d'estimations ou de tableaux d'entretiens périodiques.
Aujourd’hui, il est possible de déterminer ce moment de manière précise et en fonction des besoins à l'aide de moyens numériques. La maintenance prédictive correspond à la maintenance préventive des machines dans un environnement de production de l’industrie 4.0. Les défauts peuvent ainsi être prévus avant qu’ils ne se présentent réellement. Le nouveau modèle de maintenance développé à partir de capteurs modernes et d'analyses de données précises évite des interruptions imprévues des installations de production ainsi que les réparations onéreuses – et permet donc de réaliser de substantielles économies.
Prévoir grâce à l'IT
Savoir au lieu de supposer : avec cette promesse, la maintenance prédictive est une sentinelle prévoyante pour vos outils de production. Pour la première fois, il est maintenant possible d’effectuer une prévision précoce du besoin d’entretien grâce à des moyens numériques. L'objectif est d'engager des mesures préventives avant que le composant concerné ne tombe en panne.
La maintenance prédictive va même encore plus loin : si un défaut apparaît, le système fournit tout de suite la solution appropriée pour la suppression du problème – une aide précieuse pour le technicien de maintenance.
Une telle maintenance préventive sous-entend que les données machine et ambiantes comme la température et l’humidité de l’air soient enregistrées et exploitées grâce à des analyses détaillées. Dans un environnement de production de l’industrie 4.0, cela peut être réalisé sans problème. La maintenance prédictive utilise pour cela les données des appareils connectées qui sont enregistrées en permanence par les capteurs. Ces valeurs mesurées sont transmises informatiquement à une plateforme IoT et comparées avec les données du jumeau numérique qui reproduit virtuellement l’objet réel. Les informations d’entretien correspondantes découlent du résultat de cette comparaison.
Le constat de base est que plus il y a de données enregistrées, plus il est facile d’exploiter le comportement d’une machine dans le détail à l’aide d’analyses Big-Data et plus les prédictions seront précises. « Industrial internet of Things » (IIoT), c’est à dire l’internet des objets en milieu industriel sert la plupart du temps de vecteur pour la transmission des données. Lorsqu’un Edge Datacenter performant est utilisé, seules les données importantes sont triées et transmises à une plateforme Cloud pour une analyse complémentaire. Cela réduit le volume de données et ainsi également la durée nécessaire à l’analyse. Les défauts ou même les pannes peuvent ainsi être minimisés – et cela bien mieux qu’un entretien réactif qui intervient seulement lorsqu’un défaut est apparu.
La maintenance prédictive présente donc un net avantage par rapport aux travaux de maintenance périodiques planifiés. Le bénéfice est évident. La production continue, la gestion des pièces de rechange est améliorée et les coûts inutiles sont supprimés – des avantages qui comptent.
L’intelligence dès le départ
Rittal promeut activement le développement des concepts de maintenance prédictive : des capteurs intelligents à la surveillance d'armoires en passant par des solutions de climatisation intelligentes jusqu’aux concepts de services intelligents et aux capacités de calcul sur le Cloud, tous les produits et prestations de service nécessaires pour une maintenance préventive sont disponibles.
Rittal Smart Service réunit les produits et capteurs compatibles IoT et permet la maintenance intelligente des appareils de la nouvelle génération Blue e+. Les sites de production peuvent ainsi, de manière précoce, bénéficier de l’expertise fabricant Rittal en établissant des diagnostics à distance ce qui permet d'augmenter la disponibilité de leurs machines.