Umjetna inteligencija obećava ogromne mogućnosti i za poslovanje i za istraživanje. Ali jesu li potrebni podatkovni centri spremni? S obzirom na njihovu gustoću snage, umjetna inteligencija i visokoučinkovito računalstvo postavljaju potpuno nove zahtjeve, posebno kada je riječ o hlađenju. Aplikacije umjetne inteligencije ne mogu se koristiti u velikim razmjerima bez izravnog tekućeg hlađenja procesora. Jedan pionirski projekt za ovu nužnu revoluciju podatkovnih centara sada se razvija u njemačkoj saveznoj državi Hessen: Rittal i GSI Helmholtz centar za istraživanje teških iona prvi put u produktivnu upotrebu stavljaju novu vrstu sustava tekućeg hlađenja na bazi vode, pružajući tako nacrt za podatkovne centre budućnosti.
Podatkovni centri i, posljedično, gospodarski rast putem umjetne inteligencije u Njemačkoj mogli bi se susresti s toplinskom zamkom. Moderne aplikacije, poput umjetne inteligencije i visokoučinkovitog računalstva, zahtijevaju maksimalne performanse: preko 150 kilovata snage po stalku uskoro će postati standard. To također znači nešto drugo: ogromnu količinu topline. Tekućinsko hlađenje, umjesto zračno hlađenje koje se danas još uvijek uobičajeno koristi, mora se izravno dovoditi do novih AI čipova. To je zato što je fizička granica hlađenja zrakom lako prekoračena.
Rittal, dobavljač hardvera, automatizacije i softvera, sada je razvio novo rješenje za hlađenje kako bi popunio tu prazninu: jedinicu za distribuciju hlađenja s rashladnom snagom od preko jednog megavata u kompaktnom formatu stalka, koja se, zahvaljujući svojoj modularnoj konstrukciji, može lakše integrirati s podatkovnim centrima u praktičnim operacijama. Tehnologija je razvijena u suradnji s američkim hiperskalerima i proizvođačima originalne opreme poslužitelja, koje Rittal opskrbljuje diljem svijeta. Korišten je i optimiziran u stvarnim uvjetima visokog opterećenja tijekom suradnje s GSI-jem u Darmstadtu.
„Svemir u laboratoriju“ u Darmstadtu – puno računalne snage za istraživanje
GSI Helmholtzov centar za istraživanje teških iona donosi svemir u Darmstadt u Njemačkoj. Ovdje se trenutno gradi novi međunarodni akceleratorski centar, nazvan FAIR, jedan od najvećih svjetskih istraživačkih projekata. Ovdje se materija može istraživati u laboratoriju na način koji bi se inače mogao izvesti samo u svemiru. Istraživači iz cijelog svijeta mogu očekivati nove uvide u strukturu materije i evoluciju svemira, od Velikog praska do danas.
Zelena IT kocka: Maksimalne performanse u računalnoj snazi i energetskoj učinkovitosti
U budućnosti se očekuje da će znanstveni eksperimenti provedeni na FAIR-u generirati jedan terabajt podataka u sekundi. Zato podatkovni centar također postavlja standarde. „Zelena IT kocka“ na kampusu GSI/FAIR jedan je od najmoćnijih znanstvenih podatkovnih centara na svijetu, kao i jedan od energetski najučinkovitijih. Police se sada hlade vodom kroz stražnja vrata. Energija potrebna za hlađenje manja je od sedam posto električne energije koja se koristi za računanje (PUE<1,07). S Rittalom, GSI sada zatvara posljednju prazninu zračnim hlađenjem i dovodi vodu do procesora. To također stvara optimalne uvjete za visoko učinkovit povrat topline, što rezultira još manjim ugljičnim otiskom. Otpadna toplina već grije uredsku i kantinsku zgradu na kampusu. „S novom vrstom izravnog hlađenja čipa u suradnji s Rittalom, zajedno otvaramo nove tehničke puteve i istovremeno provodimo pionirski rad na tome kako se takvi sustavi mogu koristiti u većim razmjerima u podatkovnim centrima“, kaže profesor Thorsten Kolleger, voditelj IT odjela u GSI-ju. Suradnja između Rittala i GSI-ja proteže se dalje od implementacije na licu mjesta i postavlja primjer svijetu podatkovnih centara.
Tehnološki multiplikatori iz Hessea
Uwe Scharf, direktor prodaje tvrtke Rittal u Njemačkoj, kaže: „Ako želimo postići dodanu vrijednost za industriju i unaprijediti istraživanje putem umjetne inteligencije i visokoučinkovitog računarstva, moramo brzo stvoriti potrebne uvjete u podatkovnim centrima. Zajedno s tvrtkom GSI u Darmstadtu pokazujemo kako se to može učiniti u praksi.“ Što su bolja rješenja za praktične probleme instalacije, rada i održavanja, veća je vjerojatnost da će operateri velikih podatkovnih centara koristiti takva rješenja. „U Njemačkoj se ova infrastruktura također mora brzo uspostaviti kako bi umjetna inteligencija mogla potaknuti rast industrije, istraživanja i digitalnog poslovanja“, objašnjava Scharf.
GSI također potiče ekonomske inovacije na druge načine: Također otvara kapacitete u visokoučinkovitom podatkovnom centru vanjskim partnerima za suradnju. „Digitalni otvoreni laboratorij“ pruža infrastrukturu i IT stručnost za zajedničke razvojne projekte i suradnje u područjima podatkovnih centara, visokoučinkovitog računarstva i umjetne inteligencije. Predstavlja priliku za mala i srednja poduzeća i startupove.