Brzo, bez smetnji i automatizovano proizvoditi: Ovi aspekti su neophodni za moderne fabrike. Prediktivno održavanje (Predictive Maintenance), koje koristi industrijski internet stvari (IIoT) u smislu održavanja sa predviđanjem, omogućava upravo to. Preduzeća time mogu optimizovati raspoloživost proizvodnje, povećati sposobnost isporuke i usavršiti svoje proizvode.
Ako proizvodni pogoni preduzeća funkcionišu kako je predviđeno, planirane količine se mogu proizvesti, usluge izvršiti i rokovi isporuke pouzdano ispoštovati. Savršeno održavane mašine osiguravaju da su svi pojedinačni delovi i komponente u najboljem stanju i da ne dolazi do neočekivanih prekida u toku proizvodnje. Za industrije kao što su energetika i automobilska industrija, kod kojih je važna visoka raspoloživost postrojenja, ovo je važan preduslov za najveću moguću rentabilnost. Ali kada je pravi trenutak za održavanje proizvodnog pogona? Na ovo pitanje se ranije moglo odgovoriti samo na osnovu iskustvenih vrednosti, procena i fiksnih intervala održavanja. Danas se optimalni tajming može odrediti tačno i prema potrebama pomoću digitalnih sredstava. Prediktivno održavanje podrazumeva održavanje mašina sa predviđanjem u Industrija 4.0 proizvodnom okruženju. Tako se smetnje mogu predvideti pre nego što se zaista dogode. Novi model održavanja, koji se zasniva na modernoj senzorskoj tehnici i preciznim analizama podataka, sprečava neplanirane zastoje proizvodnih pogona kao i skupe popravke – i time štedi novac.
IT sa vizijom
Znati umesto pretpostavljati: Sa ovim obećanjem, prediktivno održavanje je dalekovidi čuvar vaših proizvodnih pogona. Uz pomoć digitalnih sredstava sada su po prvi put moguća rana predviđanja o potrebi za održavanjem. Prognoze kada deo treba da se zameni pokreću preventivne mere čak i pre nego što dotična komponenta otkaže. Takozvano preskriptivno održavanje (Prescriptive Maintenance) ide korak dalje: Ovde sistem uz predviđeni problem odmah isporučuje i odgovarajuće rešenje. Ako se na primer prepozna buduća smetnja na mašini, sistem preskriptivnog održavanja samostalno navodi prave mere za otklanjanje problema – korisna podrška za servisnog tehničara. Ovakvo održavanje sa predviđanjem podrazumeva da se podaci o mašini i okolini, kao što su temperatura ili vlažnost vazduha, evidentiraju i procenjuju detaljnim analizama. U Industrija 4.0 proizvodnom okruženju to se može realizovati bez problema. Prediktivno održavanje za to koristi podatke inteligentnih uređaja koje senzori neprekidno beleže. Ove izmerene vrednosti se preko mreža prenose na IoT platformu i upoređuju sa podacima digitalnog blizanca, koji virtuelno prikazuje stvarni objekat. Iz rezultata poređenja izvode se odgovarajuće informacije o održavanju.
Pri tome važi: Što se više podataka prikupi, to se detaljnije može proceniti ponašanje mašine pomoću Big Data analiza i to su predviđanja tačnija. Kao mrežna osnova za prenos podataka uglavnom služi industrijski internet stvari (IIoT), dakle internet stvari u industrijskom okruženju. Ako se uz to koristi i moćan Edge Data Center, filtriraju se samo relevantni podaci i prenose na Cloud platformu za dalju analizu. Ovo smanjuje obim podataka, a time i vreme potrebno za analizu. Smetnje ili čak ispadi se na ovaj način mogu minimizirati – i to daleko bolje nego reaktivnim održavanjem, koje počinje tek kada su smetnje već nastupile. Prediktivno održavanje je takođe u jasnoj prednosti u odnosu na radove održavanja u unapred definisanim intervalima. Korist je očigledna. Proizvodnja se nastavlja, upravljanje rezervnim delovima se poboljšava i nepotrebni troškovi otpadaju – prednosti koje se isplate.
Smart na startu
Rittal aktivno podstiče razvoj koncepata prediktivnog održavanja: Od pametnih senzora za nadzor ormana preko inteligentnih rešenja za hlađenje do Smart Service koncepata i računarske snage iz Cloud-a, dostupni su svi proizvodi i usluge koji su neophodni za održavanje sa predviđanjem. Rittal Smart Service objedinjuje proizvode i senzoriku sposobne za IIoT i omogućava inteligentno održavanje sa uređajima nove Blue e+ generacije. Putem daljinske dijagnostike preduzeća mogu pravovremeno koristiti ekspertizu proizvođača Rittal i time povećati raspoloživost svojih mašina.