Быстрое, бесперебойное и автоматизированное производство: эти аспекты являются незаменимыми для современных производств. Прогностическое обслуживание, которое основана на промышленном интернете вещей (IIoT) именно это и обеспечивает. Таким образом, компании смогут оптимизировать свое производство, повысить качество поставок и улучшить свои продукты.
Если производственное оборудование работает правильно, можно достичь планируемых объемов партий, предоставлять услуги и соблюдать сроки поставок. Превосходное обслуживание машин гарантирует, что все детали компоненты находятся в наилучшем состоянии, и не происходит неожиданных перерывов в работе производственного оборудования. Для таких отраслей, как энергетика и автомобильная промышленность, в которых необходима высокая отказоустойчивость оборудования, все это является важным условием высокой рентабельности. Однако как определить подходящий момент времени для обслуживания производственной установки? Ранее на этот вопрос можно было ответить только на основании опытных данных, оценок и жестко заданных интервалов обслуживания. Сегодня имеется возможность определить оптимальный тайминг с помощью цифровых средств. Прогностическое обслуживание машин является одним из признаков производства в рамках Индустрии 4.0. Таким образом, имеется возможность предсказать неполадки еще до того, как они произойдут. Новая модель обслуживания, которая основана на современных датчиках и точном анализе данных, предотвращает незапланированные простои производственных установок и высокие затраты на ремонт, что позволяет экономить деньги.
IT с перспективой
Знать, а не предполагать: с таким девизом прогностическое обслуживание является важным средством контроля Вашего оборудования. С помощью цифровых средств теперь возможно раннее прогнозирование потребности в обслуживании. Прогнозы относительно того, когда должна быть заменена соответствующая деталь помогает предпринять меры еще до того, как соответствующий компонент выйдет из строя. Еще одним шагом является предписанное обслуживание: в этом случае при возникновении проблемы система подберет подходящее решение. Если будет спрогнозирован выход машины из строя, система предписанного обслуживания самостоятельно назначит правильные меры по устранению проблемы – полезная функция для специалистов по сервису. Прогностическаое обслуживание такого рода предполагает, что данные по машине и окружающей среде, например, температура и влажность измеряются и подвергаются детальному анализу. В производственной среде Индустрии 4.0 все это можно реализовать без проблем. Прогностическое обслуживание использует данные, которые были собраны с помощью датчиков интеллектуальных устройств. Эти данные измерений передаются через сети IoT-платформ и сравниваются с данными цифрового двойника, который является виртуальным отображением реального объекта. В качестве результата такого сравнения генерируется соответствующая сервисная информация.
При этом важно: чем больше данных собирается, тем более детально может быть оценено поведение машины с помощью анализа больших данных, и тем точнее можно сделать прогнозы. В качестве основы передачи данных используется промышленный Интернет вещей (IIoT, ndustrial Internet of Things). Кроме того, если используется мощный Edge-ЦОД, то происходится фильтрация необходимых данных и их отправка для дальнейшего анализа в облачную платформу. Это сокращает объем данных и необходимое для анализа время. Таким образом, возможно минимизировать неисправности или отказы – что намного лучше, чем реактивное обслуживание, которое производится лишь тогда, когда неисправность уже случилась. По сравнению с регламентным обслуживанием через обозначенные интервалы времени прогностическое обслуживание также имеет заметные преимущества. Преимущества очевидны. Производство продолжает работать, управление запчастями улучшается и сокращаются некритичные затраты – преимущества, которые себя окупают.
Умное решение на старте
Rittal активно продвигает концепции прогностического обслуживания: от датчиков для контроля распределительного шкафа до интеллектуальных систем охлаждения и концепций смарт-сервиса и облачных вычислительных мощностей – доступны все необходимые продукты и услуги, которые необходимы для проведения прогностического обслуживания. Смарт-сервис Rittal объединяет продукты и датчики с поддержкой IIoT, а также позволяет производить интеллектуальное обслуживание с помощью новых агрегатов поколения Blue e+. С помощью удаленной диагностики компании могут своевременно использовать экспертные знания Rittal и таким образом повышать отказоустойчивость своих машин.