Produire rapidement, sans entrave et de manière automatisée : ces critères sont essentiels à toute production moderne. La maintenance prédictive qui utilise « Industrial internet of Things » (IIoT) dans l’esprit d’une maintenance préventive permet précisément cela. Grâce à cela, les entreprises peuvent optimiser la disponibilité de leurs moyens de production, augmenter leur capacité de livraison et perfectionner leurs produits.
Lorsque les installations de production d’une entreprise fonctionnent comme prévu, les quantités prévues peuvent être produites, les services rendus et les délais de livraison tenus. Des machines parfaitement entretenues garantissent le meilleur état possible des différents éléments et composants et qu'aucune interruption de production inattendue ne se présente. Dans les domaines d'activité comme l’énergie et l’automobile, pour lesquels la disponibilité élevée de l'installation est primordiale, cela est une condition importante pour la meilleure rentabilité possible. Mais quand le bon moment pour l’entretien d’une installation de production est-il arrivé ? Cette question ne pouvait être résolue par le passé que par des valeurs empiriques, des estimations et des périodicités d’entretien fixes. Aujourd’hui il est possible de déterminer le moment optimal de manière précise et en fonction des besoins à l'aide de moyens numériques. La maintenance prédictive correspond à la maintenance préventive des machines dans un environnement de production de l’industrie 4.0. Les défauts peuvent ainsi être prévus avant qu’ils ne se présentent réellement. Le nouveau modèle d’entretien basé sur une technologie de capteurs moderne et des analyses de données précises évite des interruptions imprévues des installations de production ainsi que les réparations onéreuses – et économise ainsi de l'argent comptant.
IT avec prévoyance
Savoir au lieu de soupçonner : avec cette promesse la maintenance prédictive est une sentinelle prévoyante pour vos installations de production. Pour la première fois, il est maintenant possible d’effectuer une prévision précoce du besoin d’entretien grâce à des moyens numériques. Des pronostics pour le remplacement d’un élément engagent des mesures préventives avant que le composant concerné ne défaille. La maintenance prédictive va encore plus loin : pour un problème prévu, le système fournit tout de suite la solution appropriée. Si par exemple un défaut machine futur est détecté, le système de maintenance prédictive indique lui-même la mesure appropriée pour la suppression du problème – une aide précieuse pour le technicien de maintenance. Une telle maintenance préventive sous-entend que les données machine et ambiantes comme la température et l’humidité de l’air sont enregistrées et exploitées grâce à des analyses détaillées. Dans un environnement de production de l’industrie 4.0 cela peut être réalisé sans problème. La maintenance prédictive utilise pour cela les données des appareils intelligents enregistrées en permanence par les capteurs. Ces valeurs de mesure sont transmises à la plateforme IoT via des réseaux et comparées avec les données du jumeau numérique qui reproduit virtuellement l’objet réel. Les informations d’entretien correspondantes découlent du résultat de la comparaison.
Ce qui prévaut : plus il y a de données enregistrées, plus il est facile d’exploiter le comportement d’une machine dans le détail à l’aide d’analyses Big-Data et plus les prédictions seront précises. « Industrial internet of Things » (IIoT), c’est à dire l’internet des objets en milieu industriel sert la plupart du temps de base de réseau technologique pour la transmission des données. Lorsqu’un Edge Datacenter performant est en outre utilisé, seules les données importantes sont triées et transmises à une plateforme Cloud pour une analyse complémentaire. Cela réduit le volume de données et ainsi également la durée nécessaire à l’analyse. Les défauts ou même les interruptions peuvent ainsi être minimisés – et cela bien mieux qu’un entretien réactif qui intervient seulement lorsqu’un défaut s’est présenté. La maintenance prédictive a également un net avantage par rapport aux travaux de maintenance à des périodicités prévues à l’avance. Le bénéfice est évident. La production continue, la gestion des pièces de rechange est améliorée et les coûts inutiles sont supprimés – des avantages qui comptent.
L’intelligence au départ
Rittal promeut activement le développement des concepts de maintenance prédictive : des capteurs intelligents à la surveillance d'armoires en passant par des solutions de climatisation intelligentes jusqu’aux concepts de service intelligent et aux capacités de calcul sur le Cloud, tous les produits et prestations de service nécessaires pour une maintenance préventive sont disponibles. Rittal Smart Service unit les produits et capteurs compatibles IIoT et permet la maintenance intelligente avec des appareils de la nouvelle génération Blue e+. Les entreprises peuvent, de manière précoce, bénéficier de l’expertise du fabricant de la part de Rittal via le diagnostic à distance et augmenter ainsi la disponibilité des machines.