Brza automatizirana proizvodnja neophodna je u modernim tvornicama. Prediktivno održavanje temeljeno na industrijskom internetu stvari (IIoT) je ključno. Ono omogućuje tvrtkama da optimiziraju svoju proizvodnu dostupnost, unaprijede svoju sposobnost isporuke i usavršiti svoje proizvode.
Ako proizvodni pogoni tvrtke rade kako je predviđeno, tvornica može proizvesti planirane količine, pružiti obećane usluge i pouzdano ispuniti rokove isporuke. Savršeno održavanje stroja osigurava da su svi pojedinačni dijelovi i komponente u najboljem mogućem stanju i da nema neočekivanih prekida u proizvodnom procesu. Ovo je ključni preduvjet za maksimalnu profitabilnost u industrijama u kojima je visoka dostupnost sustava neophodna, kao što su energetski i automobilski sektori. Ali kada je pravo vrijeme za održavanje proizvodnog pogona? Odgovor se prije temeljilo isključivo na iskustvu, procjenama i fiksnim intervalima održavanja. Sada je, međutim, moguće koristiti digitalne resurse za određivanje idealnog vremena – točno i u skladu sa zahtjevima. Prediktivno održavanje strojeva sastavni je dio Industry 4.0 proizvodnog okruženja i omogućuje predviđanje grešaka prije nego što se stvarno dogode. Temeljen na najsuvremenijoj tehnologiji senzora i preciznim analizama podataka, ovaj novi model održavanja štedi novac sprječavajući neplanirane zastoje na proizvodnim linijama i skupe popravke.
Vizionarski IT
Pretvaranje nagađanja u znanje obećanje je koje prediktivno održavanje čini vizionarskim čuvarom vaših proizvodnih pogona. Po prvi put ikada, digitalna rješenja sada omogućuju predviđanje zahtjeva za održavanje. Predviđanje kada dio treba zamijeniti znači da se preventivne mjere mogu pokrenuti prije nego što to komponenta pokaže. Propisano održavanje podiže ovo na još višu razinu pružajući odgovarajuće rješenje za očekivani problem. Ako sustav propisanog održavanja identificira kvar stroja koji će se vjerojatno dogoditi u budućnosti, na primjer, autonomno ukazuje na ispravne mjere za rješavanje problema – korisna je pomoć za servisne inženjere. Podatke o stroju i okolišu, poput temperature i vlažnosti, potrebno je zabilježiti i procijeniti pomoću detaljnih analiza za ovu vrstu prediktivnog održavanja – što nije problem u proizvodnom okruženju Industrije 4.0. Prediktivno održavanje u tu svrhu jednostavno koristi podatke koje kontinuirano bilježe senzori na pametnim uređajima. Mreže prenose mjerenja na IoT platformu radi usporedbe s podacima iz digitalnog blizanca – virtualnog prikaza stvarnog objekta. Rezultat ove usporedbe pruža odgovarajuće informacije o održavanju.
Što se više podataka bilježi, to su detaljnije analize velikih podataka koje procjenjuju ponašanje stroja i točnija su predviđanja. U većini slučajeva, Industrijski internet stvari (IIoT) pruža osnovnu mrežnu tehnologiju za prijenos podataka. Ako se uz to koristi Edge podatkovni centar visokih performansi, relevantni podaci se filtriraju i prosljeđuju platformi u cloudu na daljnju analizu. Time se smanjuje količina podataka prema cloudu i vrijeme potrebno za njihovu analizu. Kvarovi su minimizirani mnogo učinkovitije nego putem reaktivnog održavanja koje započinje tek nakon što se kvar već pojavi. Prediktivno održavanje također ima jasnu prednost nad radovima na održavanju sa unaprijed definiranim intervalima. Prednosti su očigledne svima. Proizvodnja se nastavlja, poboljšava se upravljanje rezervnim dijelovima i eliminiraju se nepotrebni troškovi – sve su to prednosti koje se isplate.
Počnite pametno
Rittal aktivno unaprjeđuje razvoj koncepata prediktivnog održavanja. Dostupni su svi potrebni proizvodi i usluge – od pametnih senzora, nadzora kućišta i inteligentnih rješenja za hlađenje do koncepta pametnih usluga i clouda. Rittal Smart Service kombinira proizvode i senzore za IIoT inteligentno održavanje opreme iz nove Blue e+ generacije. Daljinska dijagnoza omogućava korisnicima dostupnost informacija iz stroja pružajući brzi pristup podrške Rittala kao proizvođača.