快速、無故障且自動化地生產：這一點對於現代化工廠而言至關重要。前瞻性維護在預測的層面上，利用工業物聯網 (IIoT) 來實現這一目標。企業可以借此來優化生產可用性、提高交付能力、優化產品。
如果企業的生產設備按計劃運行，就能生產出預期數量的產品，提供服務並如期交付。恰當的設備維護可以確保所有零部件和元件處於最佳狀態，避免生產過程出現意外中斷。對於能源和汽車等行業而言，設備的高可用性必不可少，這是獲得最大利潤的重要前提。但什麼時候才是維護生產設備的正確時機？在過去，這個問題只能根據經驗、估計和固定的維護週期來回答。如今，在數位手段的説明下，企業可以精確地按需確定最佳時機。前瞻性維護，是指在工業4.0 生產環境中對設備進行預測性保養維護。因此，可以在故障實際發生之前，預測出潛在的故障。這種新的維護模式基於現代感測器技術和精確的資料分析，可以避免生產設備的意外停工以及由此帶來的高昂維修成本。
有遠見的IT設施
真正瞭解，而不是猜測：基於這一特點，前瞻性維護能夠為您的生產設備提供有遠見的守護。在數字手段的説明下，人們現在開始能夠對維護需求進行提前預測。預測某個部件何時需要更換，在相關元件出現故障之前就採取預防措施。所謂的“規範性維護”則在此基礎上更進一步：系統會為預見的問題提供適當的解決方案。例如，如果“規範性維護”系統檢測到機器將來會出現某個故障，就會自動給出用以解決問題的正確措施，從而為服務技術人員提供實用性支援。這類預測性維護要求記錄設備和環境資料，如溫度或濕度，並通過詳細分析進行評估。在工業 4.0 的生產環境中，這一點可以輕鬆實現。前瞻性維護利用的是由感測器持續收集的智慧設備資料。這些測量值通過網路傳輸到 IoT 平臺，並與虛擬呈現真實物體的數位孿生資料進行對比。基於對比結果，得出相應的維護資訊。
在這種情況下，收集的資料越多，利用大資料分析對設備行為進行的評估就越詳細，預測就越準確。工業物聯網 (IIoT)，即工業環境中的物聯網，通常作為資料傳輸的網路技術基礎。如果使用強大的邊緣資料中心，那麼會將相關的資料篩選出來，並傳輸到雲平臺進行進一步分析。這樣就減少了資料量，從而也縮短了分析所需的時間。通過這種方式，可以最大限度地減少設備故障甚至失靈。而且，效果比應對性維護要好得多，因為應對性維護只有在故障已經發生時，才會啟動。與按預定週期進行的維護相比，前瞻性維護也具有明顯的優勢。而且好處顯而易見：無需中斷生產，備件管理得到優化，並省去了不必要的成本。這些優勢都值得擁有。
智能，始於最初
威圖正在積極推動前瞻性維護方案的發展：從用於控制櫃監控的智慧感測器，到智慧冷卻解決方案，再到智慧服務方案和來自雲端的計算能力，威圖可提供前瞻性維護所需的所有產品和服務。威圖智慧服務結合了支援 IIoT 功能的產品和感測器技術，並通過新一代Blue e+ 設備實現了智慧維護。通過遠端診斷，企業可以及早利用威圖的製造商專業知識，從而提高設備可用性。