通过生产网络化和数字化，企业可以满足客户在于个性化、质量和快速交付产品方面不断提高的期望。智能工厂还能提高效率，并通过数据货币化和工业分析打造新的商业模式，开发新的服务业务。数字孪生、机器学习、大数据和工业分析，为制造业企业在市场上快速、低成本地采取应对措施奠定了基础。
智能生产是应对新挑战的答案
智能生产、传感器数据的评估和通过数字化实现灵活性，是制造企业保证自身能够——而且必须——在日益激烈的市场竞争中维持竞争力的措施。智能工厂的特点在于数字孪生、机器学习、大数据和工业分析。这些模块为提高工业生产的灵活性提供了必要的前提。它们的应用，就是工业 4.0。所有这些要素都是必要的，这样企业才能在短时间内适应不断变化的市场环境。客户对于个性化产品和通过智能物流快速交付的期待，可以借此得以满足。所有这一切都伴随着不断增加的成本压力、快速变化的市场以及可靠地保护 IT 系统免受攻击和数据间谍活动影响的需求。
但生产数字化带来的答案和解决方案明显多于挑战：生产设备中的传感器的持续反馈可以提高质量，同时降低生产成本。另外，在生产过程中收集的数据，可以成为产品优化或向客户提供新服务的基础。例如，根据记录的生产数据来计算保修期的延长。
生产设备的联网、控制和监控
在数据的基础上，企业可以优化其价值链，甚至打造全新的商业模式。为了从所有这些优势中获益，生产设备必须配备用于数据采集的传感器和用于联网和控制的接口。同时，企业需要强大的 IT 设施，以便存储和评估快速且大量产生的数据。在这种情况下，边缘云解决方案可以在生产位置提供所需的存储和计算能力，为企业带来助益。
另外，智能服务还可对系统进行监控和前瞻性维护。而控制柜监控或高效冷却等细节，也是智能网络化生产的重要模块。
如今，我们可以用同样数量的员工，完成比几年前多得多的工作。
威图是您在工业 4.0 和 IIoT 领域的合作伙伴
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