Nopea ja ongelmaton automatisoitu tuotanto on välttämätöntä nykyajan tehtaissa. Ennakoiva kunnossapito, joka perustuu esineiden teolliseen internetiin (IIoT), on avainasemassa. Sen avulla yritykset voivat optimoida tuotantonsa käytettävyyden, parantaa toimituskykyään ja viimeistellä tuotteitaan.
Jos yrityksen tuotantolaitokset toimivat tarkoitetulla tavalla, se voi valmistaa suunnitellut määrät, tarjota luvatut palvelut ja noudattaa toimitusaikoja luotettavasti. Täydellisellä koneiden kunnossapidolla varmistetaan, että kaikki yksittäiset osat ja komponentit ovat parhaassa mahdollisessa kunnossa, eikä tuotantoprosessiin tule odottamattomia keskeytyksiä. Tämä on keskeinen edellytys maksimaalisen kannattavuuden saavuttamiselle teollisuudenaloilla, joilla järjestelmien korkea käytettävyys on välttämätöntä, kuten energia- ja autoalalla. Mutta milloin on oikea aika suorittaa tuotantolaitoksen kunnossapito? Ennen tämä perustui pelkästään kokemukseen, arvioihin ja kiinteisiin huoltoväleihin. Nyt on kuitenkin mahdollista käyttää digitaalisia resursseja ihanteellisen ajankohdan määrittämiseksi – tarkasti ja vaatimusten mukaisesti. Koneiden ennakoiva kunnossapito on olennainen osa Teollisuus 4.0 -tuotantoympäristöä, ja sen avulla voidaan ennakoida viat ennen niiden varsinaista esiintymistä. Huippuluokan anturiteknologiaan ja tarkkoihin data-analyyseihin perustuva uusi kunnossapitomalli säästää rahaa estämällä tuotantolinjojen yllättävät tuotantokatkokset ja kalliit korjaukset.
Kauas katsovaa IT:tä
Tiedetään eikä oleteta: tämä lupaus tekee ennakoivasta huollosta tuotantolaitostesi kaukonäköisen vartijan. Digitaalisten välineiden avulla huoltotarpeesta voi nyt tehdä ensimmäisen kerran varhaisia ennakkoarvioita. Prognoosit siitä, milloin rakenneosa täytyy vaihtaa, toimivat johdatuksena ennaltaehkäiseviin toimenpiteisiin jo ennen kuin kyseinen komponentti pettää. Vielä yhden askeleen edellä on ns. preskriptiivinen huolto: tässä järjestelmä ilmoittaa ennustettuun ongelmaan saman tien sopivan ratkaisun. Jos esimerkiksi tunnistetaan vastaisuudessa ilmenevä konehäiriö, preskriptiivisen huollon järjestelmä ilmoittaa itsenäisesti oikeat toimenpiteet ongelman korjaamiseen – avuliasta tukea huoltoteknikolle. Sellainen ennalta näkevä kunnossapito edellyttää, että koneiden ja ympäristön tietoja, kuten lämpötilaa tai ilmankosteutta, seurataan ja arvioidaan yksityiskohtaisesti analysoimalla. Teollisuus 4.0 -tuotantoympäristössä tämä voidaan toteuttaa ongelmattomasti. Ennakoiva huolto käyttää siihen älykkäiden laitteiden antureilla jatkuvasti kerättyjä seurantatietoja. Nämä mittausarvot välitetään tietoverkkojen kautta esineiden Internetin alustalle ja niitä verrataan todellista kohdetta virtuaalisesti jäljittelevän digitaalisen kaksosen tietoihin. Vertauksen tuloksista johdetaan vastaavat huoltotiedot.
Mitä enemmän tietoja seurataan, sitä yksinkertaisemmin koneen käyttäytymistä voidaan arvioida ”big data” -analyyseilla ja sitä tarkempia ennustuksista tulee. Tietojen välittämisen tietoverkkoperustana toimii enimmäkseen IIoT eli esineiden Internet teollisessa ympäristössä. Jos lisäksi käyttöön tulee tehokas Edge Data Center, vain oleelliset tiedot suodatetaan jatkoanalysoitaviksi ja siirretään sitä varten pilvialustalle. Tämä vähentää tietomäärää ja näin myös analyysiin tarvittavaa aikaa. Näin voidaan minimoida häiriöt ja seisokit – vieläpä paljon paremmin kuin reaktiivisella huollolla, joka toimii vasta kun häiriöt ovat jo ilmenneet. Myös verrattuna etukäteen määritellyin välein suoritettuihin kunnossapitotöihin ennakoiva huolto on selvästi etulyöntiasemassa. Tuotanto jatkuu, varaosien hallinta paranee ja tarpeettomista kustannuksista päästään.
Älykästä alusta saakka
Rittal edistää aktiivisesti ennakoivan kunnossapidon konseptien kehittämistä. Kaikki tarvittavat tuotteet ja palvelut ovat saatavilla – älykkäistä antureista, koteloiden valvonnasta ja älykkäistä jäähdytysratkaisuista aina älykkäisiin palvelukonsepteihin ja pilvipalvelun laskentatehoon. Rittal Smart Service yhdistää IIoT-yhteensopivat tuotteet ja anturit älykkääseen kunnossapitoon uuden Blue e+ -sukupolven laitteiden kanssa. Etädiagnostiikka parantaa yritysten koneiden käytettävyyttä antamalla niille nopean pääsyn valmistajan Rittalin asiantuntemukseen.