Hitra in avtomatizirana proizvodnja brez izpadov je ključnega pomena v sodobnih tovarnah. Ključno je predvidljivo vzdrževanje, ki temelji na industrijskem internetu stvari (IIoT). Podjetja ga lahko uporabijo za optimizacijo razpoložljivosti proizvodnje, povečanje sposobnosti dostave in izpopolnjevanje svojih izdelkov.
Če proizvodni obrati podjetja delujejo, kot je bilo predvideno, je mogoče proizvesti načrtovane količine, zagotoviti storitve in zanesljivo spoštovati dobavne roke. Popolnoma vzdrževani stroji zagotavljajo, da so vsi posamezni deli in komponente v vrhunskem stanju in da ne pride do nepričakovanih prekinitev v proizvodnem procesu. Za panoge, kot sta energetika in avtomobilska industrija, kjer je pomembna visoka razpoložljivost sistema, je to pomemben predpogoj za čim večjo donosnost. Kdaj pa je pravi čas za vzdrževanje proizvodnega obrata? V preteklosti je bilo na to vprašanje mogoče odgovoriti le na podlagi empiričnih vrednosti, ocen in fiksnih intervalov vzdrževanja. Danes je mogoče s pomočjo digitalnih podatkov natančno določiti optimalen čas. Predvidljivo vzdrževanje je sestavni del industrije 4.0 in omogoča napovedovanje napak, preden se dejansko pojavijo. Nov model vzdrževanja, ki temelji na sodobni senzorski tehnologiji in natančni analizi podatkov, preprečuje nenačrtovane zastoje v proizvodnih obratih in draga popravila – ter tako prihrani čas in denar.
Vizionarska informacijska tehnologija
Pretvarjanje ugibanja v znanje je obljuba, zaradi katere je predvidljivo vzdrževanje vizionarski varuh vaših proizvodnih obratov. Digitalne rešitve zdaj prvič omogočajo predvidevanje zahtev za vzdrževanje. Predvidevanje, kdaj je treba del zamenjati, pomeni, da je mogoče uvesti preventivne ukrepe, preden ustrezna komponenta odpove. Predvidljivo vzdrževanje to dvigne na višjo raven, saj ponuja tudi ustrezno rešitev za predvideno težavo. Če na primer sistem za predvidljivo vzdrževanje odkrije napako, ki bi se lahko pojavila v prihodnosti, samodejno označi ustrezne ukrepe za odpravo napake, kar je pomembna podpora za serviserje. Takšno predvidljivo vzdrževanje zahteva, da se podatki o delovanju strojev in podatki o pogojih okolice, kot sta temperatura ali vlaga, shranijo in ovrednotijo s podrobnimi analizami. To je mogoče enostavno vzpostaviti v proizvodnem okolju industrije 4.0. Predvidljivo vzdrževanje preprosto uporablja podatke, ki jih senzorji stalno beležijo na pametnih napravah. Omrežja te meritve posredujejo na IoT platformo za primerjavo s podatki iz digitalnega dvojčka, ki tako rekoč prikazuje dejanski predmet. Rezultat te primerjave zagotavlja ustrezne informacije o vzdrževanju.
Več podatkov kot se zabeleži, večja je podrobnost analiz velikih podatkov, ki ocenjujejo delovanje stroja, kar omogoča bolj natančne napovedi. Industrijski internet stvari (IIoT) v večini primerov zagotavlja osnovno omrežno tehnologijo za prenos podatkov. Če se uporablja tudi zmogljiv robni podatkovni center, se samo ustrezni podatki prečistijo in prenesejo v platformo za nadaljnjo analizo v oblaku. S tem se zmanjša obseg podatkov in s tem tudi čas, potreben za analizo. Napake ali celo okvare celotnih sistemov je mogoče na ta način zmanjšati – in to veliko bolj učinkovito kot pri običajnem vzdrževanju, ki se začne šele po odkritju napake. Predvidljivo vzdrževanje ima veliko prednost tudi pred vzdrževalnimi deli v vnaprej določenih časovnih intervalih. Prednosti so očitne. Proizvodnja se nadaljuje, upravljanje nadomestnih delov se izboljša in odpravijo se nepotrebni stroški – prednosti, ki se izplačajo.
Pameten začetek
Rittal aktivno spodbuja razvoj konceptov predvidljivega vzdrževanja: od pametnih senzorjev za ohišje in inteligentnih hladilnih rešitev do konceptov pametnih storitev in računalniške zmogljivosti v oblaku so na voljo vsi izdelki in storitve, ki so potrebni za predvidljivo vzdrževanje. Rittal Smart Service združuje IIoT izdelke in senzorje ter omogoča inteligentno vzdrževanje z novo generacijo hladilnih enot Blue e+. Podjetja lahko uporabijo strokovno znanje o proizvodnji podjetja Rittal že v zgodnji fazi z diagnostiko na daljavo in tako povečajo razpoložljivost svojih strojev.