V súčasných továrňach je nevyhnutná rýchla a bezproblémová automatizovaná výroba. Kľúčová je prediktívna údržba založená na priemyselnom internete vecí (IIoT). Umožňuje firmám optimalizovať svoju produkčnú dostupnosť, zlepšovať svoje dodacie schopnosti a zdokonaľovať svoje produkty.
Ak výrobné zariadenia spoločnosti fungujú podľa predpokladov, môže vyrobiť plánované množstvá, poskytnúť sľúbené služby a spoľahlivo dodržať dodacie lehoty. Dokonalá údržba stroja zaručuje, že všetky jednotlivé diely a komponenty sú v najlepšom možnom stave a že nedochádza k neočakávaným prerušeniam výrobného procesu. Toto je kľúčový predpoklad maximálnej ziskovosti v odvetviach, kde je nevyhnutnosťou vysoká dostupnosť systému, ako napríklad v energetickom a automobilovom priemysle. automobilovom priemysle. Kedy je však vhodný čas na údržbu výrobného závodu? Predtým to bolo založené iba na skúsenostiach, odhadoch a pevných intervaloch údržby. Teraz je však možné pomocou digitálnych zdrojov určiť ideálne načasovanie presne a v súlade s požiadavkami. Prediktívna údržba strojových zariadení je neoddeliteľnou súčasťou v Priemysle 4.0. To umožňuje predvídať poruchy skôr, ako sa skutočne vyskytnú. Tento nový model údržby založený na špičkovej technológii senzorov a presných analýzach údajov šetrí peniaze tým, že zabraňuje neplánovaným prestojom na výrobných linkách a nákladným opravám.
Vizionárske IT
Premena dohadov na vedomosti je prísľub, vďaka ktorému je prediktívna údržba vizionárskym strážcom vašich výrobných zariadení. Digitálne riešenia vôbec prvýkrát umožňujú predvídať požiadavky na údržbu. Predpovedanie, kedy je potrebné diel vymeniť, znamená, že je možné začať preventívne opatrenia skôr, ako dôjde k zlyhaniu príslušného komponentu. Predpisná údržba to posúva na ďalšiu úroveň tým, že poskytuje aj vhodné riešenie očakávaného problému. Ak napríklad systém predpísanej údržby identifikuje poruchu stroja, ktorá sa pravdepodobne vyskytne v budúcnosti, potom autonómne indikuje správne opatrenia na odstránenie problému a je užitočnou pomôckou pre servisných technikov. Údaje o stroji a prostredí, ako napríklad teplota a vlhkosť, je potrebné zaznamenať a vyhodnotiť pomocou podrobných analýz pre tento typ prediktívnej údržby, čo nie je vo výrobnom prostredí Priemyslu 4.0 problém. Prediktívna údržba na tento účel jednoducho využíva údaje nepretržite zaznamenávané senzormi na inteligentných zariadeniach. Siete prenášajú tieto merania na platformu IoT na porovnanie s údajmi z digitálneho dvojčaťa a virtuálnej reprezentácie skutočného objektu. Výsledok tohto porovnania poskytuje príslušné informácie o údržbe.
Čím viac údajov sa zaznamená, tým podrobnejšie sú analýzy veľkých dát, ktoré hodnotia správanie stroja, a tým presnejšie sú predpovede. Vo väčšine prípadov poskytuje priemyselný internet vecí (IIoT) základnú sieťovú technológiu na prenos dát. Ak vysoký výkon edge data centier použije príslušné dáta, odfiltrujú sa a pošlú sa ďalej na cloudovú platformu na ďalšiu analýzu. To znižuje objem dát, a tým aj čas potrebný na ich analýzu. Poruchy alebo dokonca zlyhania sú minimalizované oveľa efektívnejšie ako pri reaktívnej údržbe, ktorá sa spustí až potom, keď už dôjde k poruche. Prediktívna údržba má tiež jednoznačne navrch nad údržbárskymi prácami vo vopred stanovených intervaloch. Výhody sú zrejmé pre všetkých. Výroba pokračuje, správa náhradných dielov sa zlepšuje a zbytočné náklady sa eliminujú - výhody, ktoré sa oplatia.
Start smart
Spoločnosť Rittal aktívne podporuje vývoj koncepcií prediktívnej údržby. Všetky požadované produkty a služby sú k dispozícii od inteligentných senzorov, monitorovania skriniek a inteligentných riešení chladenia až po koncepty inteligentných služieb a výpočtový výkon z cloudu. Rittal Smart Service kombinuje produkty a senzory umožňujúce IIoT pre inteligentnú údržbu so zariadeniami z nového Blue e+. Diaľková diagnostika vylepšuje spoločnosti & rsquo; dostupnosť strojov tým, že im poskytne okamžitý prístup k odborným znalostiam spoločnosti Rittal ako výrobcu.