Producție rapidă, fără probleme și automatizată: Aceste aspecte sunt esențiale pentru fabricile moderne. Mentenanța predictivă, care utilizează Internetul industrial al obiectelor (IIoT) în sensul de mentenanță predictivă, permite tocmai acest lucru. Astfel, companiile își pot optimiza disponibilitatea producției, își pot mări capacitatea de livrare și își pot perfecționa produsele.
În cazul în care instalațiile de producție ale unei companii funcționează conform destinației, se pot produce cantitățile planificate, se pot presta servicii și se pot respecta în mod fiabil datele de livrare. Mașinile perfect întreținute asigură că toate piesele și componentele sunt în stare optimă și că nu există întreruperi neașteptate în procesul de producție. Pentru domenii cum ar fi cel energetic și automotive, unde este importantă disponibilitatea ridicată a instalațiilor, aceasta este o condiție prealabilă importantă pentru o rentabilitate cât mai mare. Dar când este momentul potrivit pentru a întreține o instalație de producție? În trecut, la această întrebare se putea răspunde doar pe baza unor valori empirice, estimări și intervale fixe de întreținere. Astăzi, momentul optim poate fi determinat cu precizie și în funcție de necesități cu ajutorul mijloacelor digitale. Predictive Maintenance reprezintă mentenanța predictivă a mașinilor în cadrul unui mediu de producție parte din Industria 4.0. Acest lucru înseamnă că defecțiunile pot fi prezise înainte de a se produce efectiv. Noul model de întreținere, care se bazează pe tehnologia modernă a senzorilor și pe analize precise ale datelor, previne opririle neplanificate ale instalațiilor de producție, precum și reparațiile costisitoare – și, astfel, economisește bani.
IT cu viziune
Știință în locul presupunerilor: Cu această promisiune, întreținerea predictivă este un paznic prevăzător al instalațiilor dvs. de producție. Cu ajutorul mijloacelor digitale, este posibilă pentru prima dată o previziune timpurie a nevoilor de întreținere. Previziunile privind momentul în care o componentă trebuie înlocuită inițiază măsuri preventive chiar înainte ca respectiva componentă să nu mai funcționeze. Așa-numita „întreținere prescriptivă” merge chiar și mai departe: În acest caz, atunci când se prevede o problemă, sistemul oferă în același timp soluția adecvată. Dacă, de exemplu, se detectează o viitoare defecțiune a mașinii, sistemul de întreținere prescriptivă indică automat măsurile corecte de remediere a problemei - un sprijin util pentru tehnicianul de service. O astfel de mentenanță predictivă necesită înregistrarea și evaluarea prin analize detaliate a datelor referitoare la mașină și la mediu, cum ar fi temperatura sau umiditatea. Acest lucru poate fi realizat cu ușurință într-un mediu de producție din Industry 4.0. Întreținerea predictivă utilizează datele colectate în mod continuu de către senzori de la dispozitivele inteligente. Aceste valori măsurate sunt transmise platformei IoT prin intermediul rețelelor și sunt comparate cu datele geamănului digital, care reprezintă virtual obiectul real. Din rezultatul comparației se obțin informații adecvate privind întreținerea.
Astfel, se aplică următoarele: Cu cât se colectează mai multe date, cu atât mai detaliat poate fi evaluat comportamentul unei mașini cu ajutorul analizelor Big Data și cu atât mai precise devin predicțiile. Industrial Internet of Things (IIoT), adică Internetul obiectelor într-un mediu industrial, servește de obicei drept bază tehnică de rețea pentru transmiterea datelor. Dacă se folosește însă un Centrul de Date Edge performant, doar datele relevante sunt filtrate și transferate pe o platformă cloud pentru o analiză ulterioară. Acest lucru reduce volumul de date și, prin urmare, și timpul necesar pentru analiză. În acest mod, întreruperile sau chiar defecțiunile pot fi reduse la minimum - și mult mai bine decât în cazul întreținerii reactive, care intervine doar atunci când au apărut deja defecțiuni. Mentenanța predictivă are, de asemenea, un avantaj clar față de lucrările de întreținere efectuate la intervale predefinite. Beneficiile sunt evidente. Producția continuă, gestionarea pieselor de schimb este îmbunătățită și costurile inutile sunt eliminate – avantaje care se amortizează.
Smart de la început
Rittal promovează în mod activ dezvoltarea conceptelor de întreținere predictivă: De la senzori inteligenți pentru monitorizarea incintei și soluții de răcire inteligente la concepte de servicii inteligente și putere de procesare în aplicații cloud, sunt disponibile toate produsele și serviciile necesare pentru mentenanța predictivă. Rittal Smart Service combină produsele compatibile cu IIoT și tehnologia senzorilor și permite mentenanța inteligentă cu dispozitive din noua generație Blue e+. Prin intermediul diagnosticării de la distanță, companiile pot utiliza expertiza Rittal în domeniul producției într-un stadiu incipient și, astfel, își pot crește disponibilitatea mașinilor.