Una produzione automatizzata, continua e senza problemi è essenziale nelle fabbriche moderne. La manutenzione predittiva basata sull'Industrial Internet of Things (IIoT) è l’elemento chiave. Essa permette alle aziende di ottimizzare la disponibilità degli impianti di produzione, migliorare la capacità di fornitura e perfezionare i prodotti.
Se gli impianti di produzione di un'azienda funzionassero come previsto, potrebbero produrre le quantità attese, fornire i servizi promessi e rispettare in modo affidabile i termini di consegna. Una attenta manutenzione è l’unico modo di assicurare che tutte le parti e i componenti delle macchine siano nelle migliori condizioni possibili, aumentando l’affidabilità e la disponibilità dei processi produttivi. Questo è un presupposto fondamentale per garantire la redditività in settori quali l'energia e l’automotive. Ma quando è il momento giusto per effettuare la manutenzione degli impianti di produzione? Fino a non molto tempo fa ci si basava sull'esperienza o sulla manutenzione preventiva nella quale gli interventi erano svolti a intervalli temporali fissi. Oggi, invece, è possibile utilizzare le risorse digitali per determinare la tempistica ideale – con precisione e in linea con le esigenze della produzione – affidandosi alla manutenzione predittiva dei macchinari e degli impianti che è ormai parte integrante di un ambiente di produzione conforme ai canoni dell’Industria 4.0 e consente di prevedere i guasti prima che accadano effettivamente. Sfruttando una sensoristica all'avanguardia e un'analisi precisa dei dati, questo nuovo modello di manutenzione fa risparmiare denaro evitando fermate non programmate delle linee di produzione e riparazioni costose.
L'informatica visionaria
Trasformare le previsioni in conoscenza e azioni concrete è ciò che fa della manutenzione predittiva un custode visionario dei vostri impianti di produzione. Per la prima volta, le soluzioni digitali permettono di prevedere le esigenze di manutenzione, intervenendo prima che un componente si guasti. La manutenzione prescrittiva fa fare un passo oltre, fornendo anche la soluzione appropriata a un problema previsto. Se il sistema di manutenzione prescrittiva, ad esempio, identifica un malfunzionamento della macchina che si verificherà in futuro con una data probabilità, lo stesso sistema indicherà gli interventi correttivi più appropriati per risolvere il problema: un ausilio prezioso per i tecnici dell'assistenza. I dati meccanici e ambientali devono essere registrati e valutati con modelli dettagliati di analisi predittiva, cosa che è fattibile nell’ambito dell’Industria 4.0. La manutenzione predittiva utilizza i dati acquisiti continuamente dai sensori che sono poi trasmessi alla piattaforma IoT per il confronto con i dati del gemello digitale (la rappresentazione virtuale dell'oggetto reale). Il risultato di questo confronto fornisce informazioni di manutenzione appropriate.
Più dati vengono registrati e analizzati, maggiore sarà il grado di dettaglio che si otterrà sul comportamento della macchina e tanto più accurate saranno le previsioni. Nella maggior parte dei casi, l'Industrial Internet of Things (IIoT) fornisce la tecnologia di rete di base per la trasmissione dei dati. Se si utilizza anche un edge data center, i dati vengono prima filtrati e poi inoltrati a una piattaforma cloud per ulteriori analisi. Questo riduce il volume dei dati da trasmettere e il tempo necessario per analizzarli. I malfunzionamenti e i guasti possono così essere ridotti al minimo, rispetto al caso della manutenzione reattiva, che interviene quando il guasto si è già verificato, o della manutenzione preventiva, effettuata a tempi fissi. I vantaggi sono sotto gli occhi di tutti. La produzione continua, la gestione delle parti di ricambio migliora e i costi non necessari sono eliminati: tutti vantaggi che ripagano immediatamente l’investimento fatto.
Partire col piede giusto
Rittal promuove attivamente lo sviluppo dei concetti di manutenzione predittiva, mettendo a disposizione i prodotti e i servizi necessari: dai sensori intelligenti, al monitoraggio degli armadi e alle soluzioni di raffreddamento intelligenti, fino ai concetti di smart service e alla potenza di calcolo del cloud. Rittal Smart Service abbina prodotti e sensori abilitati IIoT per la manutenzione intelligente dei nuovi condizionatori e chillerBlue e+. La diagnosi remota consente alle aziende di accedere rapidamente all'esperienza di Rittal in qualità di produttore, per assicurare la disponibilità delle proprie linee di produzione.