高速でトラブルフリーなオートメーション生産: これらの側面は、現代の工場には欠かせないものです。予防的な保守という意味でIIoT（Industrial Internet of Things）を活用したプレディクティブ・メンテナンスは、まさにこれを可能にするものです。これにより、企業は生産稼働率を最適化し、配送能力を高め、製品を完成させることができるのです。
企業の生産設備が意図したとおりに機能すれば、計画した数量を生産し、サービスを提供し、納期を確実に守ることができます。機械が完璧にメンテナンスされていれば、個々の部品やコンポーネントが最高の状態に保たれ、生産工程に予期せぬ支障をきたすことはありません。エネルギーや自動車など、 プラントの高稼働率が不可欠な産業にとって、これは最大限の利益を得るための重要な前提条件となります。しかし、生産工場のメンテナンスのタイミングは、いつがいいのでしょうか。かつては、経験値や推定値、一定のメンテナンス間隔に基づいてしか、この問いに答えることができませんでした。現在では、デジタル技術を駆使することで、必要なタイミングを的確に判断することができます。プレディクティブ・メンテナンスとは、インダストリー4.0の生産環境における 機械の予知保全のことです。つまり、障害が実際に発生する前に予測することができるのです。最新のセンサー技術と正確なデータ分析に基づくこの新しいメンテナンスモデルは、生産工場の予定外のダウンタイムやコストのかかる修理を防ぎ、現金の節約につながります。
ビジョンをともなうIT
思い込むのではなく、知る: この約束のもと、プレディクティブ・メンテナンスはお客様の生産設備の先を読む守護神となります。デジタルの力を借りて、メンテナンスの必要性を早期に予測することが初めて可能になりました。部品の交換時期を予測することで、その部品に不具合が生じる前に予防策を講じることができます。プリスクリプティブ・メンテナンスは、さらにもう一歩踏み込んだものです：ここでは、問題が予見された場合、同時に適切な解決策を提供します。例えば、将来的に機械の故障が起こるであろうことが発見された場合、「プリスクリプティブ・メンテナンス・システム」が独自に正しい対処方法を提示し、サービスマンをサポートします。このような予知保全には、温度や湿度などの機械や環境のデータを記録し、詳細な分析によって評価することが必要です。インダストリー4.0の生産環境であれば、これは問題なく実現できます。プレディクティブ・メンテナンスは、インテリジェントデバイスのセンサーが継続的に収集するデータを利用します。これらの計測値は、ネットワークを介してIoTプラットフォームに送信され、実物を仮想的に表現したデジタルツインのデータと比較されます。この比較の結果、対応するメンテナンス情報が導き出されます。
その際、次のことが重要です: データを集めれば集めるほど、ビッグデータ解析によって機械の挙動を詳細に評価することができ、予測の精度も向上します。IIoT（Industrial Internet of Things）、すなわち産業環境におけるモノのインターネットは、通常、データ伝送のためのネットワーク技術基盤として機能します。強力なエッジデータセンターも使用する場合は、 クラウドプラットフォームに転送し、さらに分析します。これにより、データ量を削減し、解析に要する時間を短縮することができます。このようにして、故障や不具合を最小限に抑えることができます。これは、故障が起きてから対応する事後保全よりはるかに優れています。また、プレディクティブ・メンテナンスは、あらかじめ決められた間隔で行われる保全作業と比較しても、明らかに有利です。メリットは明白です。生産は継続し、スペアパーツの管理も改善され、無駄なコストを省くことができるという、報いの大きいメリットがあります。
スタート時のスマートさ
リタールはプレディクティブ・メンテナンスのコンセプトの開発を積極的に推進しています: コントロールキャビネット監視用のスマートセンサーやインテリジェント冷却ソリューションから、スマートサービスコンセプトやクラウドのコンピューティングパワーまで、予知保全に必要なすべての製品とサービスを提供します。リタール スマートサービスは、IIoT対応製品とセンサー技術を組み合わせ、 新世代のBlue e+のデバイスでインテリジェントメンテナンスを実現します。遠隔診断により、企業は早い段階でリタールの製造ノウハウを活用することができ、その結果、機械の稼働率を高めることができます。