Szybka, bezawaryjna i zautomatyzowana produkcja: te aspekty są nieodzowne w nowoczesnych fabrykach. Dokładnie to umożliwia konserwacja predykcyjna (Predictive Maintenance), korzystająca z Przemysłowego Internetu Rzeczy (Industrial Internet of Things – IIoT) w kontekście przewidywania konserwacji. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą optymalizować dostępność produkcyjną, zwiększać sprawność dostaw i udoskonalać swoje produkty.
Jeżeli linie produkcyjne firmy funkcjonują zgodnie z przewidywaniami, to można produkować zaplanowane ilości, realizować usługi i niezawodnie dotrzymywać terminów dostaw. Doskonale serwisowane maszyny gwarantują, że wszystkie pojedyncze części oraz komponenty są najlepszym stanie i nie występują nieoczekiwane przerwania w przebiegu produkcji. Dla takich branż jak energetyczna i motoryzacyjna, w których wymagana jest wysoka dostępność urządzeń, staje się to ważnym warunkiem maksymalnej możliwej rentowności. Jednak kiedy nadchodzi właściwy moment na konserwację linii produkcyjnej? Na to pytanie kiedyś można było odpowiedzieć tylko na podstawie doświadczenia, szacunków i stałych terminów konserwacji. Dzisiaj można dokładnie i odpowiednio do potrzeb wyznaczyć optymalny timing za pomocą środków cyfrowych. Predictive Maintenance oznacza konserwację predykcyjną maszyn w środowisku produkcyjnym Przemysłu 4.0. Dzięki niej można przewidywać usterki, zanim rzeczywiście się pojawią. Nowy model konserwacji bazujący na nowoczesnej technologii czujników i precyzyjnych analizach danych zapobiega nieplanowanym przestojom linii produkcyjnych oraz kosztownym naprawom – rezultatem jest również oszczędność pieniędzy.
IT z perspektywą
Wiedzieć zamiast przypuszczać: pod z tym hasłem przewodnim Predictive Maintenance jest dalekowzrocznym strażnikiem linii produkcyjnych. Dzięki wsparciu cyfrowemu po raz pierwszy stało się możliwe odpowiednio wczesne przewidywanie potrzeb konserwacji. Prognozy, do kiedy należy wymienić część, uruchamiają działania zapobiegawcze, zanim dany komponent odmówi posłuszeństwa. Jeszcze krok dalej idzie tzw. Prescriptive Maintenance: tutaj wraz z przewidywanym problemem system dostarcza odpowiednie rozwiązanie. Jeżeli na przykład zostanie przewidziana usterka maszyny, system Prescriptive Maintenance samodzielnie wskaże właściwe środki do usunięcia problemu – to pomocne wsparcie dla techników serwisu. Tego rodzaju konserwacja predykcyjna wymaga, aby dane maszyn i otoczenia, jak temperatura lub wilgotność powietrza, były zbierane oraz szczegółowo analizowane. Da się to zrealizować bez problemu w środowisku produkcyjnym Przemysłu 4.0. Predictive Maintenance wykorzystuje w tym celu zbierane na bieżąco informacje z inteligentnych urządzeń. Wartości pomiarowe są przekazywane przez sieci do platformy IoT i zestawiane z danymi cyfrowego bliźniaka, który jest wirtualnym odzwierciedleniem rzeczywistego obiektu. W rezultacie tego porównania uzyskuje się odpowiednie informacje dotyczące konserwacji.
Obowiązuje przy tym zasada: im więcej zebranych danych, tym dokładniej można zbadać zachowanie maszyny na podstawie analiz Big-Data i tym dokładniejsze są prognozy. Jako techniczno-sieciowa podstawa transmisji danych służy najczęściej Industrial Internet of Things (IIoT), czyli Przemysłowy Internet Rzeczy. Jeżeli do tego zostanie zastosowane wydajne centrum danych typu Edge, będą odfiltrowywane jedynie istotne dane, które następnie trafią do analizy w platformie chmurowej. Dzięki temu zmniejsza się ilość danych, a przez to także czas analizy. W ten sposób można zminimalizować usterki lub wręcz awarie – i to znacznie skuteczniej niż w przypadku konserwacji reaktywnej, która ma miejsce dopiero po wystąpieniu usterek. Predictive Maintenance ma zdecydowaną przewagę również w stosunku do prac konserwacyjnych w z góry określonych terminach. Korzyści są oczywiste. Produkcja przebiega dalej, zarządzanie częściami zamiennymi jest lepsze i znikają niepotrzebne koszty – to korzyści, które się opłacają.
Smart na starcie
Rittal aktywnie wspiera rozwój koncepcji Predictive Maintenance: do dyspozycji są wszystkie produkty i usługi potrzebne do konserwacji predykcyjnej – od inteligentnych czujników do monitorowania szaf sterowniczych przez inteligentne systemy chłodzenia aż po koncepcje Smart Service i moc obliczeniową z chmury. Rittal Smart Service łączy produkty IoT i czujniki Rittal, co pozwala na inteligentną konserwację nowej generacji Blue e+. Zdalna diagnostyka pozwala przedsiębiorstwom na odpowiednio wczesne skorzystanie z doświadczenia producenta Rittal i zwiększenie dostępności maszyn.